1月24日，欧洲科技巨头SAP（NYSE：SAP）发布了截至2023年12月31日的第四季度及全年业绩报告。报告显示，SAP在2023年全年实现营收312.07亿欧元，同比增长6%；云业务业绩增长明显，尤其是云待交付订单（backlog，指未来期内确认的合同收入）同比增长25%达到137.5亿欧元，创历史新高，其中SAP的ERP云S/4HANA Cloud全年增幅达72%。SAP首席执行官Christian Klein表示，SAP在所有关键指标上都达到或超过了2023年预期，预计2024年云收入将加速增长。
1月25日，SAP全球执行副总裁、大中华区总裁黄陈宏在北京接受了《中国经营报》等媒体记者的采访，就SAP大中华区在2023年的业务发展、中国企业发展的趋势洞察以及2024年战略布局作出了公开回应。
黄陈宏指出，2023年SAP大中华区实现了云业务的稳步增长，新的一年能够看到，中国企业在云转型加速、全球化运营、可持续发展三个方面，有越来越强烈的需求。SAP将继续助力客户的高质量发展，帮助它们向全数据、全链接、全绿色的新型中国企业转型。
数字化转型三大趋势
“2023年7月时，Christian Klein访华，主要目的是向政策层面、产业层面重申，SAP将继续深耕中国，继续投入在中国的创新和人才培养，取得了非常好的反馈与互动。”在总结2023年发展时，黄陈宏强调，SAP一直坚持“在中国，为中国”，赋能中国企业实现高质量发展，自身的定位是“做云时代新型中国企业的赋能者”。具体说来，SAP在中国市场做的工作涉及三个方面：一是帮助中国企业实现业务转型、数字化转型，成为全数据的智慧企业；二是在“双循环”的环境下，帮助出海、全球化企业做成全链接的协同企业，融入全球的供应链体系；三是在“双碳”的大目标下，帮助企业实现绿色可持续发展。值得注意的是，这三个发展趋势在2024年将更加明显。
SAP方面介绍，SAP大中华区在2023年第四季度新签了包括波司登、李锦记、中联重科、雷士照明、龙佰集团、日月新集团、创新新材料、华恒生物、神农集团、新又好等覆盖快消、零售、能源、生物、装备制造、农业等多个行业领域的客户。以半导体封测企业日月新集团为例，通过应用SAP的S/4HANA云服务，将该集团的国内业务实践输出至海外，同时确保业务运营符合海外的财税法规，帮助管理人员简化工作、效率提升；而装备制造企业中联重科，业务覆盖全球100多个国家和地区，采用S/4HANA Cloud、HR云、业务技术云平台BTP实现了运营管理平台的简化、优化和智能化，海外业务统一管理，实现了高效合规的海外本地化运营。
黄陈宏还表示，SAP大中华区将继续推动本土生态的建设和发展，财盛证券全方位推动本地的合作。在过去的2023年，公司新增加了60家云的合作伙伴，增加了600多位SAP云顾问，目前市场顾问约4300多人。
本报记者了解到，SAP在中国设立了除总部德国本土之外的最大研发中心之一，国内有4000多名研发人员，重点分布在上海、成都、南京、大连四个城市。截至目前，SAP大中华区与300多家高校达成了合作，在国内累计培养了超过100万名软件人才。与此同时，关于国内企业资源管理、企业数字化运营等专业教育，SAP也参与到标准与教材制订等层面。
To B领域的AI怎么做？
“2023年没有任何一个话题比ChatGPT、比人工智能（AI）更热，谈得最多的实际是它对我们的生活有什么影响。”黄陈宏指出，SAP作为一家商业软件公司，思考逻辑的出发点则是AI的颠覆性技术对于企业的运营、决策、业绩增长有什么影响。在回答to B领域的AI怎么做这一问题之前，首先要认识到AI对于企业运营发展的作用，主要包括三点，即企业决策怎么做得更好、员工表现怎么更出色、业务成果怎么更好？
而针对这些问题，SAP给出了“商业AI”的回答。在黄陈宏看来，与其他企业相比，SAP做商业AI有两个“得天独厚”的优势：一是SAP积累了广大的客户群，其中的2.5万家客户已同意授权使用自己的数据作为AI训练的大数据；二是SAP的ERP体系及其他软件体系中，应用的数据都是客户实时的、真实的业务数据。
截至目前，SAP的商业AI已构建起四个层次的体系，覆盖AI基础层、AI能力嵌入解决方案、生成式AI智能助手Joule以及庞大的合作伙伴生态。SAP已有约2.4万个客户采用了130多个AI的应用场景。黄陈宏认为，商业AI将成为企业应用的主流，无论是从决策、成本优化，还是从流程技术优化来看，中国企业必须尽量考虑AI对于未来发展的影响，更重要的是尽量考虑把AI能力引入业务发展中。
记者注意到，就在2023年财报发布后不久，SAP宣布2024年启动一项约耗资约20亿欧元的重组计划，约8000个职位受到影响。财报显示，截至2023年年底，SAP全球共有10.76万名员工。Christian Klein对外表示：“2024年，SAP将进一步加大对关键战略增长领域的关注，特别是商业人工智能。展望未来，这将使我们在创新领域保持领先地位，同时提高运营模式的可扩展性。”
IDC亚太区智能自动化研究总监Lily Phan指出，在技术进步快速发展的形势下，企业必须认真考虑将生成式人工智能融入其业务运营中。拥抱生成式AI可能需要进行组织重组，从而可能导致人员角色的重组，虽然这可能涉及部分人员的离职，但总体目标是提高效率和生产力。
文章为作者独立观点，不代表财盛证券观点
相关文章
