保险行业打响人才争夺战。
近日，中国人寿、中国平安、中国人保、泰康人寿、众安保险、中邮保险、和谐健康、建信人寿、农银人寿、工银安盛人寿、华安保险等十余家险企全面启动2026届校园招聘。其中，仅中国人寿、中国平安、中国人保3家头部险企便释放超过10000个岗位。
整体来看，本轮险企秋招呈现出科技类岗位细分加剧、下沉市场人才储备、头部险企培养体系升级等特点。科技岗依然受重视，但2026届细分更明确，需求更迫切。AI、大数据、算法等科技岗位占比显著提升，部分险企在招聘官网为科技岗位简历投递设置了“快速通道”。
对外经贸大学保险学院教授王国军在接受时代周报记者采访时表示，本轮险企秋招确实有不少新特点，科技岗细分更明确，像AI、算法这些岗位需求翻倍，说明保险业数字化转型已经进入“深水区”。这种趋势对行业技术生态和竞争格局影响不小。一方面，技术生态会更丰富多元，不同技术方向的人才都能找到用武之地；另一方面，竞争格局也会更激烈。
科技岗位需求结构化升级，AI算法类人才竞争激烈
各大险企2026届校招岗位中，科技类已成为绝对主角。
从各家险企发布的招聘计划来看，中国平安携手旗下寿险、产险、银行等10余家成员公司，提供涵盖八大类、超过4000个岗位；中国人寿招聘官网显示，校园招聘共有1823个职位在招，其中金融科技类岗位的分类位于首位，共有127个职位在招；中国人保及旗下8家成员公司共开放6300多个校招岗位，并在招聘官网中为科技类岗位设置“快速投递”通道，开放95个科技类岗位。
此外，中邮保险在2026届校园招聘中，将“科技创新类”招聘需求置顶；工银安盛人寿总公司招聘中将“科技菁英”放在首位；在众安保险的秋招计划中，算法类岗位是去年的两倍。
从岗位类型来看，科技类仍以软件开发、软件测试、系统运维等传统技术岗为主。人保财险、平安人寿设置了科技管培生岗位，中国人寿“展翼计划”也设置了科技岗。
与此同时，AI、算法类人才争夺成为今年校招最大亮点。中国人寿在招聘官网发布了北京、杭州AI算法方向的人才需求；平安养老险招聘AI算法工程师；泰康保险发布“AI之星计划”，招聘人数若干，深度结合泰康金融与医养场景，探索并落地“AI+”创新解决方案，同时招聘AI产品经理、AI应用工程师等岗位。
南开大学金融发展研究院院长田利辉对时代周报记者表示，本轮校招呈现“科技岗位需求结构化升级”特征。AI算法、数据建模、区块链等岗位需求增加，且向垂直领域渗透，这标志保险业数字化转型从“工具应用”转向“模式重构”。科技不再只是支撑工具，而是重塑产品设计、风控定价、客户运营的核心逻辑。
除此之外，本轮险企校招更多岗位集中在分公司，呈现出“下沉市场人才储备”趋势。
平安人寿2026届校招覆盖全国310个城市，通过县域支公司和乡村网点开发基层服务岗位，如保险代理人、客户服务专员等，助力“家门口就业”。中邮保险2026届联合中国邮政集团招聘，岗位涉及金融经济、电子商务等，重点下沉至三、四线城市及农村地区。
各大险企普遍为校招生设计了更清晰、更系统的培养路径。例如中国人寿的“星火计划”“展翼计划”，中国人保的“集团培训生”项目等。
盘古智库高级研究员余丰慧对时代周报记者分析称，股票配资杠杆比例这些变化反映了保险业数字化转型已经进入深化阶段，不仅需要引入前沿技术来优化现有业务流程，还需要在更广泛的市场中扩大服务覆盖面。这种趋势将促使行业技术生态更加丰富，同时也会加剧竞争格局中的技术差异化。
险企对科技人才的吸引力有多大？
险企对科技类人才的需求日益增加，那科技类人才是否更倾向于选择险企呢？
在香港攻读计算机硕士的于妮，这个秋招季多了一个新身份：深圳某头部寿险公司AI技术研发团队的算法工程师（NLP方向）候选人。她坦言，之所以对险企产生兴趣，是因为看到“AI+保险”正在真实地改变普通人的生活。“险企的智能核保、理赔AI能让技术落地民生，而且相比大厂没那么内卷，比较符合我的预期。”于妮直言。
但她很快意识到险企的薪酬竞争力明显不足。于妮向时代周报记者透露，该公司算法岗年包不到20万元，同资历大厂能多拿50%，且公积金缴纳比例仅7%（大厂普遍12%），年终奖也与绩效强绑定，前三年新人大概率拿不满。
更让她犹豫的是职业天花板，据于妮表示，险企算法岗少，跳槽时“保险+AI”标签不如大厂通用，金融技术岗天花板低，易被第三方工具替代，大厂简历更吃香。
去年入职北京某头部财险总部开发岗的王兴向时代周报记者表示，其北京总部科技岗校招薪资在25万元-30万元之间，而省分公司、市分公司要低不少。曾参加同一公司秋招的李想应聘的是江苏省某市分公司的科技岗，最终被调剂到产品线，月薪税前8000元、到手6000元，他最终选择了拒约。
徐可的经历则更具代表性。作为一名人工智能专业的2026届硕士毕业生，他今年参加了某头部寿险总部科技类算法管培生的秋招。据他表示，他主要投的是互联网企业，保险类企业只是顺手投的。
王国军指出，与互联网大厂、科技公司相比，险企在争夺顶尖AI、算法类人才时，优势在于行业应用场景丰富，能提供真实业务场景让技术落地；短板可能是技术氛围和薪酬竞争力稍逊。险企可以发挥自身优势，比如提供有挑战性的业务场景、完善的培养体系、稳定的职业发展路径等，来增强对科技人才的吸引力。
对于未来保险行业人才的需求，田利辉表示，保险业迫切需要“复合型数字人才”，既精通机器学习，又深谙精算逻辑，能构建“风险-数据-模型”三角闭环。高校应革新课程，在精算、金融工程专业中嵌入“保险科技”模块，增设“保险AI伦理”等前沿课程；并推动产教融合，鼓励险企开放实习项目，让学生直面真实业务场景；同时改善评价体系，将“解决保险行业痛点的能力”纳入考核指标。
（文中于妮、王兴、李想、徐可皆为化名）
文章为作者独立观点，不代表财盛证券观点
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